| 英文名 | Special Lecture for Biomedical Data Science II | |
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| 科目概要 | 未来工学研究科（博士後期課程）生命データサイエンス専攻博士１年通年、特別講義、必修、講義、2単位 |
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| 科目責任者 | 岡 浩太郎 | |
| 担当者 | (※は実務経験のある教員) 岡 浩太郎、 |
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| 講義室 | ||
本専攻で進める４つの研究分野（生命現象を可視化するための新規な技術の開発、物理化学的な手法による分子モデリングとその情報を理解するためのデザイン技術、機械学習のための新規なアルゴリズムの開発とプログラミングによる実装、新規な生命系データベースの作成と様々なデータモデリング手法の開発）について、分野を越えた理解と議論を行うために、当該分野の簡単なレビューを行うとともに、科目担当者と履修者による活発な議論を通して、生命データサイエンス研究の最前線についての理解を深める。また、各教員による先行研究に関する講義内容から、なぜそのような研究を行うに至ったのかの着眼点、研究遂行の方法について理解を深めることを目的とする。
科目分担者のそれぞれの研究分野における研究の動向についてレビューを行うとともに、批判的な視点からも研究の最前線について議論を行い、深い理解を目指す。
講義とゼミナール形式を併用し、先行研究における研究者の着眼点、議論の内容、自身の見解と考察等についてレポートを作成することにより、研究遂行の方法について理解を深める。発表内容やレポートについては適宜フィードバックを行う。
DP4
| 回 | 項目 | 内容 | 担当者 |
|---|---|---|---|
| 1 | 可視化技術の最前線１ | 講義全体のねらいと生命データサイエンス全般について、講義し、併せて最新の可視化技術について講義する。 | 岡 浩太郎 |
| 2 | 可視化技術の最前線２ | 最新の可視化技術について講義する。 | 新藤 豊 |
| 3 | 可視化技術の最前線３ | 最新の可視化技術について講義する。 | 設樂 久志 |
| 4 | 医療情報活用の最前線 | 医療情報活用の最前線について講義する。 | 荒井 康夫 |
| 5 | 分子モデリング技術の最前線１ | 最新の分子モデリングの話題について講義する。 | 渡辺 豪 |
| 6 | 分子モデリング技術の最前線２ | 最新の分子モデリングの話題について講義する。 | 石井 良樹 |
| 7 | 情報デザイン技術の最前線 | データサイエンスを支える最新のデータ基盤技術と情報の可視化技術について講義する。 | 鎌田 真由美 |
| 8 | 人工知能研究の最前線１ | 人工知能技術とその工学への応用について講義する。 | 榊原 康文 |
| 9 | 人工知能研究の最前線２ | 人工知能技術とその工学への応用について講義する。 | 齋藤 裕 |
| 10 | 人工知能研究の最前線３ | 人工知能技術とその工学への応用について講義する。 | 秋山 真那斗 |
| 11 | データベース研究の最前線1 | 大規模トランスオミクスデータの手法に関する最新の話題について講義する。 | 河野 信 |
| 12 | データベース研究の最前線2 | 大規模トランスオミクスデータの手法に関する最新の話題について講義する。 | 原 雄一郎 |
| 13 | モデリング研究の最前線1 | データモデリングの手法に関する最新の話題について講義する。 | 島津 秀康 |
| 14 | モデリング研究の最前線2 | データモデリングの手法に関する最新の話題について講義する。 | 力丸 佑紀 |
| 15 | まとめ | 全体のまとめと総合討論 | 岡 浩太郎 |
1．生命系のデータサイエンスの最前線を理解（高度の専門的知識の修得）できている。
2．多様な分野の知見に触れることで多角的な視点を養い、研究者の立場に立ってその研究に至る過程を理解できるようになる。
講義中の議論での発表内容（20％）と講義後のレポート（80%）。
【講義時間外に必要な学習の時間：60 時間】
予習：担当者が講義で使うハンドアウトについて事前に目を通して講義の準備をする。
復習：講義後に担当者から指定される課題について、文献等を調査し、レポートにまとめる。
各教員からの講義内容、レビューについて活発な議論を行ってもらいたい。
【関連科目：生命データサイエンス特論演習Ⅱ、生命データサイエンス特別研究Ⅲ】
| 種別 | 書名 | 著者・編者 | 発行所 |
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| 教科書 | なし | ||
| 参考書 | 必要に応じて講義中に紹介する |