授業の目的

本専攻で進める４つの研究分野（生命現象を可視化するための新規な技術の開発、物理化学的な手法による分子モデリングとその情報を理解するためのデザイン技術、機械学習のための新規なアルゴリズムの開発とプログラミングによる実装、新規な生命系データベースの作成と様々なデータモデリング手法の開発）について、分野を越えた理解と議論を行うために、当該分野の簡単なレビューを行うとともに、活発な議論を通して、生命データサイエンス研究の最前線についての理解を深める。

教育内容

科目分担者のそれぞれの研究分野における研究の動向についてレビューを行うとともに、研究の最前線を議論を通じて理解する。

教育方法

本講義は、ゼミナール形式で行う。議論の内容、自身の見解、考察等についてレポートを作成することにより理解を深める。発表内容や課題等については、適宜講評を行う。

卒業・学位授与の方針と当該科目の関連

DP1、DP3、DP4

授業内容(シラバス)

到達目標

生命系のデータサイエンスの全貌と最前線について理解する。

評価方法

講義中の議論での発表内容（20％）と講義後のレポート（80%）。

準備学習(予習・復習等)

【講義時間外に必要な学習の時間：60時間】
予習：担当者が講義で使うハンドアウトについて事前に目を通して講義の準備をする。
復習：講義後に担当者から指定される課題について、文献等を調査し、レポートにまとめる。

備考・その他

本講義は、ゼミナール形式で行う。各教員からの講義内容、レビューについて活発な議論を行ってもらいたい。
【関連科目：生命データサイエンス特別研究Ⅰ・Ⅱ、生命データサイエンス特論演習Ⅰ】

教材