| 英文名 | Graduate Research on Biomedical Data Science II | |
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| 科目概要 | 未来工学研究科（修士課程）生命データサイエンス専攻修士２年通年、特別研究、必修、実験・実習、6単位 |
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| 科目責任者 | 岡 浩太郎、榊原 康文、渡辺 豪、河野 信、島津 秀康、齋藤 裕、鎌田 真由美、荒井 康夫 | |
| 担当者 | (※は実務経験のある教員) 岡 浩太郎、 |
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| 講義室 | ||
本専攻における4分野のうち、自身が所属する研究分野において、実際に修士論文をまとめるのに必要な様々な手法【分野：①生命現象を可視化するための新規な技術の開発、②物理化学的な手法による分子モデリングとその情報を理解するためのデザイン技術、③新規な機械学習アルゴリズムの開発とプログラミングによる実装、④新規な生命系データベースの作成と様々なデータモデリング手法の開発】について、生命データサイエンス特別研究Iで身につけた技術を深化させ、中間報告における成果に基づいて発展的な内容についての実習を多く行い修士論文を完成させる。
それぞれの研究分野で使われている様々な手法（様々な分子細胞生物学実験、シミュレーション技法、人工知能技術、データベース作成とデータモデリング）などについて実際に修士論文作成に必要な技術・技能を身に付けるとともに、それを深化・応用させることを学ぶ。
それぞれの分野ごとに研究室に分かれて指導教員の指導の下、必要な技術・技能をラボワークとして修得する。
研究内容や研究の進捗状況等については、ディスカッションの中で指導教員から適宜講評やフィードバックを行う。
DP1、DP2、DP3、DP4
| 回 | 項目 | 内容 |
|---|---|---|
| 1～ 180 回 |
1.修得技術の再設定 2.修得技術の背景調査 3.修得技術の実習 4.自らの研究課題への修得技術の適用 5.修得手法の結果の検討 （２〜5をいくつかの技術に関して繰り返し行う） 6.研究結果の考察 7.修士論文の完成 8.修士論文審査会 （プレゼン及び質疑応答） |
1．自ら必要な研究テーマに必要な技術を再度検討する 2．修得する技術の背景について文献調査を行い論文作成の準備を 進める 3．実際に技術を適用する 4．自らの研究課題に当該技術を適用し結果を得る 5. 研究計画に従い、成果を取得する 6．得られたデータを基にテーマに照らし考察する 7．研究成果を修士論文としてまとめる 8．研究結果から発表用資料、スライドを作成し、修士論文審査会で 他者に理解させられるようプレゼンテーションする |
修士論文作成に必要な様々手法についてその発展的に理解し、実験（計算機実験を含む）やアルゴリズムの実装を行い、自ら新規なアイディアを実証することができるようになるとともに、生命データサイエンス特別研究Ⅰにおける中間報告からのフィードバックを勘案して、その成果を修士論文にまとめることを目標とする。
本科目は、一連の研究活動への主体的参加（20％）、論文作成に必要な学識と技能等の修得（40％）、研究の深化の程度等（40％）から総合的かつ厳格に評価する。なお、学会や学術集会での発表や討論についても評価対象とする。
【授業時間外に必要な学習時間：ー時間】
予習：研究室で行われるそれぞれの実習内容については、指導教員から指定される文献や論文などを通じて事前に十分に習熟していることが求められる。
復習：実習内容については後日指導教員とのディスカッションを通じてフィードバックが可能であるようにこまめな記録（結果だけでなくその過程が議論できること）を求める。
【関連科目：生命データサイエンス特論演習Ⅰ、生命データサイエンス特別研究Ⅰ】
※「生命データサイエンス特別研究Ⅰ」の単位を未修得の場合は、本科目の受講を認めない。
| 種別 | 書名 | 著者・編者 | 発行所 |
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| 教科書 | なし | ||
| 参考書 | 必要に応じて指導教員から指示する |