Web Syllabus(講義概要)
トップへ戻る 前のページへ戻る
研究倫理
英文名 Research Ethics
科目概要 未来工学研究科(修士課程)生命データサイエンス専攻修士1年前期、総合科目、必修、講義、1単位
科目責任者  渡辺 豪
担当者 (※は実務経験のある教員) 渡辺 豪岡 浩太郎榊原 康文鎌田 真由美河野 信齋藤 裕荒井 康夫ウ・ニクハン
講義室

授業の目的

データサイエンスでは個人情報を含む秘匿性が高いデータを扱うことがしばしばある。そのため、そのようなデータを扱う際には高度な倫理観が求められる。また、研究現場ではさまざまな要因から実験データを仮説に合うように改竄・捏造するような事案がしばしば報告されており、自然科学への信頼を失わせるのみならず、治験などに影響を与え、創薬研究などを大きく阻害することがある。本講義ではオムニバス形式で開催し、様々な専門を持つ教員がそれぞれの分野における生命科学やデータサイエンスの現場での研究倫理について講義・議論を行う。

教育内容

各回担当のそれぞれの研究分野で知られている研究倫理上の問題点、及びその事例を紹介し、その内容について議論を行うとともに問題点を抽出し、研究を進める上での倫理問題について理解する。

教育方法

各回冒頭は、スライド等を用いた講義形式により展開し、その後、教員を含めた受講者間での議論、及びその内容についてレポートを作成することにより理解を深める。
発表内容や課題等については、適宜講評を行う。

卒業・学位授与の方針と当該科目の関連

DP3

授業内容(シラバス)

項目 内容 担当者 日時
1 生命情報の適用と可視化に関する倫理的問題1 可視化技術に関するデータ改竄・捏造について講義し、議論により理解を深める。 岡 浩太郎
4/6③
2 生命情報の適用と可視化に関する倫理的問題2 医療分野における倫理問題について講義し、議論により理解を深める。 荒井 康夫
4/13③
3 生命・物理情報デザインに関する倫理的問題1 新規な材料創生分野での研究倫理について講義し、議論により理解を深める。 渡辺 豪
4/20③
4 生命・物理情報デザインに関する倫理的問題2 創薬研究分野での研究倫理について講義し、議論により理解を深める。 鎌田 真由美
4/27③
5 大規模データモデリングに関する倫理的問題1 大規模生物データ解析での研究倫理について講義し、議論により理解を深める。 河野 信
5/11③
6 大規模データモデリングに関する倫理的問題2 データモデリング研究での研究倫理について講義し、議論により理解を深める。 ウ・ニクハン
5/18③
7 人工知能とその革新的応用に関する倫理的問題1 人工知能研究での研究倫理について講義し、議論により理解を深める。 榊原 康文
5/25③
8 人工知能とその革新的応用に関する倫理的問題2 タンパク質工学分野での研究倫理について講義し、議論により理解を深める。 齋藤 裕
6/1③
No. 1
項目
生命情報の適用と可視化に関する倫理的問題1
内容
可視化技術に関するデータ改竄・捏造について講義し、議論により理解を深める。
担当者
岡 浩太郎
日時
4/6③
No. 2
項目
生命情報の適用と可視化に関する倫理的問題2
内容
医療分野における倫理問題について講義し、議論により理解を深める。
担当者
荒井 康夫
日時
4/13③
No. 3
項目
生命・物理情報デザインに関する倫理的問題1
内容
新規な材料創生分野での研究倫理について講義し、議論により理解を深める。
担当者
渡辺 豪
日時
4/20③
No. 4
項目
生命・物理情報デザインに関する倫理的問題2
内容
創薬研究分野での研究倫理について講義し、議論により理解を深める。
担当者
鎌田 真由美
日時
4/27③
No. 5
項目
大規模データモデリングに関する倫理的問題1
内容
大規模生物データ解析での研究倫理について講義し、議論により理解を深める。
担当者
河野 信
日時
5/11③
No. 6
項目
大規模データモデリングに関する倫理的問題2
内容
データモデリング研究での研究倫理について講義し、議論により理解を深める。
担当者
ウ・ニクハン
日時
5/18③
No. 7
項目
人工知能とその革新的応用に関する倫理的問題1
内容
人工知能研究での研究倫理について講義し、議論により理解を深める。
担当者
榊原 康文
日時
5/25③
No. 8
項目
人工知能とその革新的応用に関する倫理的問題2
内容
タンパク質工学分野での研究倫理について講義し、議論により理解を深める。
担当者
齋藤 裕
日時
6/1③

到達目標

修士課程で自らが行う研究とその周辺分野についての研究倫理上の問題点について理解するとともに、他者との協働における倫理観の向上に資することができるようになる。

評価方法

講義中の議論での発表内容(20%)と講義後のレポート(80%)により評価する。

準備学習(予習・復習等)

【講義時間外に必要な学修時間:29時間】
予習:担当者が講義で使うハンドアウトについて事前に目を通して講義の準備をする。
復習:講義後に担当者から指定される課題について、文献等を調査し、レポートにまとめる。

備考・その他

【関連科目:生命データサイエンス特別研究Ⅰ・Ⅱ】

教材

種別 書名 著者・編者 発行所
教科書 配布資料あり
参考書 医学・生命科学の研究倫理ハンドブック 神里 彩子, 武藤 香織 (編集) 東京大学出版会
参考書 科学者の研究倫理 化学・ライフサイエンスを中心に 田中 智之,小出 隆規,安井 裕之 (著) 東京化学同人
参考書 AI・データ倫理の教科書 福岡 真之介 (著) 弘文堂
参考書 あなたの知らない研究グレーの世界 榎木英介・田中智之 (編) 中外医学社
参考書 科学の健全な発展のために 誠実な科学者の心得 日本学術振興会「科学の健全な発展のために」編集委員会 丸善出版
教科書
書名
配布資料あり
著者・編者
発行所
参考書
書名
医学・生命科学の研究倫理ハンドブック
著者・編者
神里 彩子, 武藤 香織 (編集)
発行所
東京大学出版会
参考書
書名
科学者の研究倫理 化学・ライフサイエンスを中心に
著者・編者
田中 智之,小出 隆規,安井 裕之 (著)
発行所
東京化学同人
参考書
書名
AI・データ倫理の教科書
著者・編者
福岡 真之介 (著)
発行所
弘文堂
参考書
書名
あなたの知らない研究グレーの世界
著者・編者
榎木英介・田中智之 (編)
発行所
中外医学社
参考書
書名
科学の健全な発展のために 誠実な科学者の心得
著者・編者
日本学術振興会「科学の健全な発展のために」編集委員会
発行所
丸善出版